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就在舆论普遍认为“人类代表”李世石将会继续败给阿尔法狗（AlphaGo）的时候，今天，围棋人机大战的第四局，李世石中盘发力，在第78手巧妙落子，出人意料地挽回了败局，将比分改写为“3:1”，虽然总体的胜负已无法逆转，但李世石扳回一城的胜利对人类来说可谓意义非凡。北京时间3月13日，李世石与谷歌围棋AlphaGo（阿尔法围棋）人机五局大战第四局，继续在韩国汉城钟路区四季酒店进行。李世石在前三局比赛中0-3落后，实际已经提前宣告失利。按照双方赛前的约定，随后两局对局照常举行。 3月15日12:00（韩国时间13:00），双方最后一局比赛将在同一场地如期开战。比赛开局阶段，李世石始终落后于AlphaGo，一直在被吊打。然而，第78手的时候，局势峰回路转，李世石在苦思25分钟后下出了关键的一步，一招极其冷门的妙手。对于这一步棋，视频观战的职业棋手、中国围棋冠军古力评价为“神之一手”。随后，AlphaGo应对适当，一连串的差手让棋面局势利好于李世石。在第97步，AlphaGo再次出现低级失误，所下黑子被李世石果断吃掉，此时李世石已基本锁定胜局。此后AlphaGo四处搅局，李世石不为所动。最终，经过长达4个多小时的鏖战之后，李世石下出第180手，连续三步占优，AlphaGo中盘弃子认输，首尝败绩，李世石终于在这场人机大战中赢回“尊严”之战。终局时的棋盘对于戏剧性的比赛结果，网络上出现了有多种观点看法，其中最有代表性的一种说法是“AlphaGo选择性放水“。甚至还有阴谋论表示，AlphaGo今天失利是因为被改代码。那么，AlphaGo放水的可能性有多大呢？据雷锋网采访围棋界、科学界的专业人士，对于放水说法，他们都表示，“可能性为零”。至于李世石第78步的落子，完全可以称得上是载入史册的一次妙招！业余围棋5段的高飞龙表示：李世石创造了历史，第78步棋没有一定水平看都看不懂，很高的职业水准才能想得到。棋手鲍云对于李世石第78步下法给予了很高的评价：“配得上最高评价神之一手。” AlphaGo程序在大优局面的情况下被李世石的妙手打懵了，导致在随后的20来步进入疯狗状态。鲍云表示：“AlphaGo前半盘大优，不是放水的态度。至于AlphaGo第97步的表现可以用“疯狗病发作”来形容。78-97步，机器应该有足够的（时间来）缓冲调整计算出局面走势。97确实是很“丢狗”的一步，说明算法还是有极大的问题，抗击打能力不足，崩溃的太脆了”。那么，AlphaGo为何会出现如此明显的异常表现？根据谷歌DeepMind创始人、Alphago原论文第一作者之一的戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）在赛后发布会上说，“衷心祝贺李世石获胜，让我们看到他是多么伟大的棋手。看AlphaGo的统计，也知道形势的变化。李世石下得非常好，给AlphaGo制造了失误。我们也非常高兴，在韩国举行这个比赛，也是为了看看AlphaGo实力，测试极限、改善提高他，也需要李世石这样优秀的天才棋手。李世石今天下得非常精彩。” 随后，哈萨比斯还在推特上发布了总结，“李世石下出白78后，AlphaGo自我感觉良好，在程序的‘值网络’(用于评估电脑胜率)中，误以为胜率达到70%，在第79手犯了错，直到第87手才反应过来它错了。” AlphaGo的开发者哈萨比斯发布的twitter AlphaGo另一创造者大卫·席尔瓦(David Silver)指出，李世石的神之一手，点中计算机此前不为人知的漏洞。他说：“AlphaGo是自我对局来进行学习，这样有可能会存在缺陷。我们不是职业棋手，正需要进行这场比赛，希望能寻找到这样的缺陷，发现AlphaGo的极限。今天在棋盘中央就看到了，李世石下得非常漂亮，我们希望能促进AlphaGo的进步。期待周二的第五局比赛。” 专家表示，AlphaGo的弱点，可能是在极为复杂的局面，计算存在误区及盲点，当遇到无法想象的问题时，可能会按照人工智能的本能处理，做出奇奇怪怪的举动。高飞龙猜测，很可能是蒙特卡洛算法本身的一个缺陷。“78步本身是盲点，（李世石）小概率的选点，很可能导致（AlphaGo）在正确率很高的算法上出现意外事件，导致出错。”如果这一猜测成立，人类将可能找到每盘打败阿尔法的策略。而谷歌公司，将需要很长的时间来修正这一“缺陷”问题。在赛后的记者招待会上，李世石则谈到了AlphaGo的两个弱点：一个是AlphaGo执黑棋时似乎挣扎比较多，相较执白棋时更难赢。另一个是，当它遇到出其不意的招数时，有可能会导致失误，未必是失误，就是bug。一直低调、板着脸的李世石走进发布会场听到在场记者的掌声与欢呼声时终于露出了笑容，说出的第一句话就是感谢：“谢谢大家，我第一次因为获胜受到如此祝贺。今天能赢，我非常开心。非常感谢大家，只赢了一盘，不需要这么隆重祝贺的。” 当被问到为何在78手使出“神之一手时”，李世石坦言，这是在当时那种情况下，他唯一能走的一步棋。 “因为我前面已经输了3场，所以我的压力没有这么大。这场胜利对我来说很重要，但如果没有大家的支持，我今天也赢不了。”李世石坦言，放下了胜负的包袱，轻装上阵确实对良好的发挥起了作用。李世石同时向DeepMind询问，“这局执白获胜，下一局能否不猜先，让我执黑，这样获胜更有意义？”哈萨比斯和席尔瓦均表示同意。此前有专业棋手称李世石仍过于保守，并未施展出擅长的狠辣棋风。今日的人机大战第四局战至中盘，压力大减的李世石乭终于勇敢反击，打入黑棋厮杀。当他苦思25分钟打出第78手后，观战棋手纷纷惊呼喝采，视之为极为勇悍的妙着。今天的第四局比赛，李世石执白终于战胜“阿尔法围棋”，为人类也更为他自己赢得一局可以保留颜面的胜利。那么最后的悬念来了，两天后的第五局比赛，是李世石再下一城还是AlphaGo 4:1 荣耀收官？北京时间3月13日，谷歌阿尔法围棋与李世石的人机大战五番棋第四局在韩国首尔四季酒店战罢。李世石中盘击败阿尔法，扳回一局。虽然1比3的比分已经无法逆转，但本局的胜利对人类来说，意义重大。赛后李世石在工作人员的陪同下来到观战室，现场媒体蜂拥而至，并报以热烈的欢呼声和掌声迎接这位真正的胜负师的到来。走进研究室李世石的第一句话是感谢，“谢谢大家，我第一次因为获胜受到如此祝贺。今天能赢，我非常开心。非常感谢大家，只赢了一盘，不需要这么隆重祝贺的。” 李世石还说：“我想起赛前曾经说过会以5比0，或者4：1赢得比赛，如果之前我真的赢了三场，那么今天哪怕失利一场，也会是巨大的伤害。但正因为我输了三场，如今赢回一场，这一场胜利对我如此弥足珍贵，我不会拿它跟任何东西交换。是你们的鼓励和支持让我赢得这场比赛，非常感谢。” DeepMind创始人哈萨比斯对获胜后的李世石表示祝贺，他说：“衷心祝贺李世石获胜，让我们看到他是多么伟大的棋手。看AlphaGo的统计，也知道形势的变化。李世石下得非常好，给AlphaGo制造了失误。我们也非常高兴，在韩国举行这个比赛，也是为了看看AlphaGo实力，测试极限、改善提高他，也需要李世石这样优秀的天才棋手。李世石今天下得非常精彩。” 哈萨比斯还指出：“AlphaGo今天的失利是非常宝贵的，我们回去还要改善AlphaGo。最后非常衷心祝愿李世石获胜。非常期待周二最后一场比赛。” 谷歌DeepMind巩固学习小组负责人大卫席尔瓦在讲话中谈到：“衷心祝贺李世石九段，赢得漂亮。AlphaGo是自我对局来进行学习，这样有可能会存在缺陷。我们不是职业棋手，正需要进行这场比赛，希望能寻找到这样的缺陷，发现AlphaGo的极限。今天在棋盘中央就看到了，李世石下得非常漂亮，我们希望能促进AlphaGo的进步。期待周二的第五局比赛。” 韩语解说宋泰坤九段同样向李世石送来由衷的祝贺，他说：“祝贺李世石九段。李世石今天获胜，非常敬佩他，克服了压力，发挥出自己的水平，中腹走出了妙手。随着比赛进行，李世石逐渐了解了对手AlphaGo，期待后天第五局比赛更加精彩。” 英语解说麦克雷蒙九段：“祝贺李世石先生。非常有趣的比赛，李世石78手令人震惊，估计大多数对手都会感到惊讶，包括AlphaGo。李世石确实下得非常好。” 当被问及AlphaGo的失误时，哈萨比斯表示：“AlphaGo有的棋，从职业棋手角度来看可能并非瞬间直观的选点，感觉是恶手，但事后看反而可能是好手，当然也有可能是失误。因为AlphaGo是通过计算胜率来选择落点，处理方式和人不一样。今天AlphaGo输了，所以确实是有失误的。这也看得出李世石的表现非常强。我们举办比赛，就是希望通过李世石帮助寻找他的缺陷和测试极限。” 对于AlphaGo似乎不会下出差别很大的棋，而是根据对手实力来下棋，是否之前有设置评测对手实力？的提问，大卫席尔瓦给出这样的回答：“AlphaGo不会根据对手来下棋，只是通过计算来确定每步棋胜率是多少，选择最有可能获胜的落点。如果胜率低于一定程度就会弹出提示认输，通知黄士杰博士。AlphaGo认为对手总是会下出最强手，所以要增加自己最有可能的胜率。” 此前有韩国媒体报道称这样的人机大战对李世石本身就是不公平的，对此李世石认为：“我觉得AlphaGo确实有些弱点，但我还未发现。感觉他执黑可能会有些缺陷，这次也是稍微出现了失误，所以执黑时他会更积极。关于信息不对等，这并不是最重要的。主要还是我和AlphaGo的棋力对抗，他出现意外失误并不是关键。” 哈萨比斯随即补充道：“AlphaGo并不是针对李世石来训练的，是用所有人类的棋谱来训练，接着通过自我对局来学习，所以没有专门针对李世石。即使我们要针对李世石来培训AlphaGo，是需要成千上万棋谱的。” 当被问及三连败后是否影响心情时，李世石直言：“三连败肯定会受到冲击，压力很大。但每次比赛都是很享受的，我并未受到很大冲击，也很有信心。这局执白获胜，下一局能否不猜先，让我执黑，这样对我来说获胜更有意义。” 对于这样的问题哈萨比斯和大卫席尔瓦随即与李世石对视并点了点头：“可以啊，我认为没问题。”李世石对于这样的答案表示感谢。还有记者对于李世石今天这步78的妙手充满好奇，对此李世石给出这样的回答：“当时局面非常危险，我想了很久，感觉这是我唯一的选点，非常感谢大家给我这么多赞扬。”

李世石取得人机大战首胜后，笑得露出了大牙。 “‘阿尔法’打麻将能赢吗？”这并不是一个无厘头的问题，上海脑科学与人工智能重大项目首席科学家冯建峰认真思索后回答记者：“未必。” 除了可计算的数据之外，麻将更多地体现对弈时人的心理和情绪，还有运气，比如段子里提到的“人工智能扔出三筒又抓了三筒后会怎样？” 无论如何，顽强的李世石昨日最大限度地维护了人类在围棋领域的尊严。终局之际，网络直播中讲解者们兴奋异常，他们甚至套用了“黄健翔语录”——“伟大的人类守护者！他继承了胜负师的光荣传统。本因坊秀策、吴清源、李昌镐在这一刻灵魂附体！李世石一个人他代表了人类围棋悠久的历史和传统，在这一刻，他不是一个人在战斗，他不是一个人！” 目前比分3:1 15日收官之战李世石VS“阿尔法”谁赢？韩国棋手李世石在13日进行的“人机大战”第四盘终于迎来首胜。“阿尔法”认输后，现场媒体记者因为李世石的胜利而欢呼鼓掌。李世石接受采访时说： “今天我赢了一局大家就给予我如此热烈的祝贺，这是我以前所没有碰到的。但是今天的胜利意义非凡，拿什么我都不会去换的。这是珍贵的胜利。因为当初我说过要以4：1或5：0赢。” 由于“阿尔法”先胜3局，目前的对弈也只是人类为了挽回尊严而进行的战斗。虽然胜负已分，但在最危急关头绝杀对手，反败为胜，也才是围棋的魅力所在。解棋白78手凌空一“挖”，漂亮！樊麾证实：“阿尔法”不是单机版这是“神之一手”，这很可能是出乎计算机预料之外的一手，凭借这一步妙手，人类的代表——韩国天王李世石九段在韩国首尔举行的“人机大战”五番决胜第四局中，终于迎来一胜！此前，“阿尔法”3：0领先，使得本局在胜负上已经毫无意义，但对于人类而言，顶尖高手还是有可能击败机器的，这一点意义重大！ “和前面几局一样，机器没有改变，还是原来的机器。今天李世石下得多好啊，那步挖确实绝妙！”本次比赛的裁判长樊麾二段赛后接受本报记者微信采访时如是说，打消了大家关于“第四局机器是不是用了单机版”的疑惑。众所周知，“阿尔法”的单机版和联网版实力大不相同，而在13日的比赛中，它的表现似乎与前三局迥异。不过，就在李世石历尽艰辛终获一胜之后，DeepMind巩固学习小组负责人大卫·席尔瓦称，李世石的“神之一手”，可能点中了电脑此前不为人知的“BUG”——“衷心祝贺李世石九段，赢得漂亮。AlphaGo通过自我对局来进行学习，这样有可能会存在缺陷。我们不是职业棋手，正需要进行这场比赛，希望能寻找到这样的缺陷，发现 AlphaGo的极限。今天在棋盘中央就看到了，李世石下得非常漂亮，我们希望能促进AlphaGo的进步。期待周二的第五局比赛。”项目组老板哈萨比斯则称：正是李世石的妙手，导致电脑在后半盘崩溃。赛后新闻发布会，人类代表李世石百感交集，他表示：“我想起赛前曾经说过会以5比0，或者4：1赢得比赛，如果之前我真的赢了三场，那么今天哪怕失利一场，也会是巨大的伤害。但正因为我输了三场，如今赢回一场，这一场胜利对我如此弥足珍贵，我不会拿它跟任何东西交换。是你们的鼓励和支持让我赢得这场比赛，非常感谢。”他还补充：下一局希望不猜先，主动执黑，“这样对我来说获胜更有意义。” 当被问到通过4盘对局是否发现了“阿尔法围棋”的弱点时，李世石说：“我觉得‘阿尔法围棋’有两个弱点：其一是它执黑时下得困难。其二是它遇到没想到的一手棋时应对能力下降。” 目前，“阿尔法围棋”团队已答应，李世石在第5局中将执黑。质疑成都本土高手仍持怀疑态度 “我希望，将来会有真相浮出水面” 正值“唐晓宏围棋会”搞活动，活动的焦点当然是“人机大战”，笔者正好了解本土业余高手们心中的真实想法。川籍唯一的一名业余7段唐晓宏直言不讳： “我其实很困惑，因为从棋的内容上看，个人认为‘阿尔法’的实力可能也就是业余6段，问题是，李世石的下法令人意外……”以第二局、第三局的内容为例，唐 7段为参加活动的业余棋迷们作了讲解，他甚至表示：“我简直不敢相信李世石会输给这台电脑，我希望，将来会有真相浮出水面。”资深业余6段何四祥也同意唐晓宏的观点，“如果电脑将来不和中国的柯洁九段一战，我觉得它这次的胜利就没有任何说服力。” 相对而言，业余棋界“老兵”龙霖6段要保守一点，不过他也表示——“前三局，李世石的招法确实令人不能理解。但是第四局，我们可能要反过来质疑‘阿尔法’，它今天的表现确实不敢恭维。” 无论如何，顽强的李世石最大限度地维护了人类在围棋领域的尊严。终局之际，网络直播中讲解者们兴奋异常，他们甚至套用了“黄健翔语录”——“伟大的人类守护者！他继承了胜负师的光荣传统。本因坊秀策、吴清源、李昌镐在这一刻灵魂附体！李世石一个人他代表了人类围棋悠久的历史和传统，在这一刻，他不是一个人在战斗，他不是一个人！” 约战中国棋手柯洁非常振奋：“等对手来约战，它进步了也不怕” 李世石迎来首胜，中国棋手柯洁直言“非常振奋”，他同时说：“这也证明了我说的机器还没有到最完美的地步，但我之前再生气也无法反驳，李世石的胜利证明了这点，同时也证明了人类有其伟大之处。” “人机大战”前三盘李世石被零封，直接宣告这场五番棋对决的失利，令职业棋手们不由感慨“阿尔法围棋”之强，但柯洁和李世石一样，都认为电脑未臻完美，在前一天李世石第三次认输后，柯洁还在深夜发微博称：“来吧！管你是阿法狗还是阿法猫！我柯洁在棋上什么大风大浪没见过？让风暴再来得猛烈点吧！” 13日的第四盘棋，李世石从开始就处于劣势，就在很多人以为又是一场完败的时候，李世石78手一“挖”，成为全盘转折点。柯洁对此评论说：“这手棋很妙，但其实也并不是稳稳成立的，电脑系统可能在短兵相接的时候还是会出现漏洞，所以才会出现这样崩溃的局面。” 柯洁直言自己之前虽然生气于很多人说电脑下围棋完美，但却没法反驳，“毕竟人没赢过，所以我觉得还是要多试几盘棋，我们也帮电脑抓抓‘BUG’。” 李世石和“阿尔法围棋”的大战接近尾声，目前希望柯洁继续出战的呼声很高，柯洁表示，自己还是会等对手来约战，“就算过几个月它又进步了也不怕，因为本来就没有绝对公平。” □深度观察在吸收了围棋数千年来的众多棋谱后，阿尔法已经完成了自我学习。与它对弈更像是与围棋数千年的历史较量。况且，此次与李世石对阵的阿尔法是分布式而不是单机，处理器拥有1200个核心，如同李世石对阵20台电脑。“阿尔法”之父德米什·哈萨比斯赛后总结：阿尔法故意放水输棋？它误以为胜率达到70% 对于李世石战胜了相当于20台电脑的服务器版阿尔法，网上出现了多种观点看法，其中最有代表性的一种说法是“狗狗选择性放水”，甚至还有阴谋论表示，机器失利是因为被改代码。职业棋手以及网友的质疑，正是来自于李世石下出阿尔法没有计算到的变化后计算机出现了混乱。观看的职业棋手们讨论认为，李世石走了一步电脑此前不曾想到的棋，阿尔法无法跳过这个问题，必须还去解决，这时候就给它的运算造成了极大的不便。面对阿尔法的“恍惚”，甚至有网友开玩笑称，“难道阿尔法被黑客攻击了？”因为在几手并不正常的棋后，它又恢复了正常。那么，阿尔法究竟有没有下放水棋的可能呢？对此，“阿尔法围棋之父”德米什·哈萨比斯赛后在社交网络上总结：“李世石下出白78后，阿尔法自我感觉良好，在程序的‘值网络’（用于评估电脑胜率）中，误以为胜率达到70%，直到第87步才反应过来。” 对于阿尔法是怎么实现“中盘认输”这个人类的行为等问题，哈萨比斯回答说：“首先‘阿尔法围棋’通过计算后，期待值比设定的程度低的话，它就会在显示器上表示‘认输’。Aja黄（人类替身）看到那个屏幕，替它认输。” 一个问题阿尔法打麻将能赢？未必！ “阿尔法围棋”赢下这次五局三胜制的比赛。不少网友开玩笑地问：“阿尔法”下围棋赢了，那打麻将呢？ “人机大战”选择围棋，因为其变化繁复，背后的数据量堪称天文数字，被称为棋牌领域的“皇冠”。从数据量的角度讲，麻将无法与之匹敌。 “‘阿尔法’打麻将能赢吗？”这并不是一个无厘头的问题，上海脑科学与人工智能重大项目首席科学家冯建峰认真思索后回答记者：“未必。” 除了可计算的数据之外，麻将更多地体现对弈时人的心理和情绪，还有运气，比如段子里提到的“人工智能扔出三筒又抓了三筒后会怎样？” “如果说围棋是一堂数学课，麻将就是一堂人生哲学课。”网友风趣的话多少折射出人工智能与人类智能的差距。“‘阿尔法’依赖的结构和算法只是模拟了人脑的一些初级功能，但是如情感、决策、注意力、创造性等它都没有涉及。”冯建峰说。中国人工智能学会副理事长、东华大学校长蒋昌俊教授对记者说，“阿尔法”的本质还是以计算为核心，其所擅长的领域有三个条件：一是可以程式化表达的；二是需要具有明确的规则；三是搜索空间是有限的，可枚举的。 □一个人物 “阿尔法”之父如何炼成？ “国际象棋神童”“天才程序员”“人工智能游戏开发者”“认知神经学家”……这些华丽丽的标签都属于同一个人。他就是“人机大战”中人工智能程序“阿尔法围棋”的设计者、英国人德米什·哈萨比斯。这名跨界奇才并非出自科学世家，哈萨比斯1976年出生在伦敦北部，是家中长子。父亲有希腊和塞浦路斯血统，“做过各种各样的工作”，包括写词和唱歌。母亲是华裔新加坡人，就职于约翰·刘易斯百货公司。哈萨比斯是国际象棋“神童”，5岁开始参加英国国内比赛，13岁时就获得了国际象棋大师称号。也许是太过聪明，哈萨比斯自认“很容易感到无聊”。 16岁时，他进入剑桥大学计算机科学专业；17岁时，他设计出游戏《主题公园》，是最早包含人工智能元素的游戏之一。得益于这款游戏数百万份的销量，哈萨比斯获得足够资金来完成学业。这也让他坚定了一个观念：人工智能将会有惊人发展。 2005年，哈萨比斯回归学术领域，在伦敦大学学院攻读认知神经科学博士学位，开创性地发现大脑中海马体与情景记忆间的关系。他的研究成果在2007年被顶级学术期刊《科学》评为“年度突破”。 2011年，哈萨比斯成立了后来开发出“阿尔法围棋”、被谷歌公司并购的人工智能研究公司“深度思维”。为了能够达到职业围棋选手的水平，“阿尔法围棋”人工智能程序结合了“深度学习”和“蒙特卡洛树搜索”方法。“蒙特卡洛树搜索”是一种启发式的搜索策略，能够基于对搜索空间的随机抽样来扩大搜索树，从而分析围棋这类游戏中每一步棋应该怎么走才能够创造最好机会。这种技术也已经为业界所推广。